[发明专利]口语词识别和语义识别方法及其装置有效
| 申请号： | 201810714177.6 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108829894B | 公开（公告）日： | 2021-11-12 |
| 发明（设计）人： | 李剑风;姜文斌;孙珂 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F40/35;G06F40/289;G06F40/284 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 宋合成 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种口语词识别和语义识别方法及其装置，其中，口语词识别方法包括：获取经过训练的第一语言模型，其中，第一语言模型已预先学习得到口语词在语句中的上下文特征，对待识别语句中的各单词进行上下文特征提取，采用经过训练的第一语言模型，对各单词的上下文特征进行识别，确定各单词是否为口语词，提高了询问问题中口语化词的识别准确率。通过训练完成的第一语言模型，对待识别语句中的各单词进行上下文特征提取，并进行上下文特征识别，从而确定各单词是否为口语词，提高了口语词识别的效率和准确度，解决现有技术中用户询问问题中口语化词语较多，识别效率和准确度较低的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 口语 识别 语义 方法 及其 装置 | ||
【主权项】：
1.一种口语词识别方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：获取经过训练的第一语言模型，其中，所述第一语言模型已预先学习得到口语词在语句中的上下文特征；对待识别语句中的各单词进行上下文特征提取；采用经过训练的第一语言模型，对所述各单词的上下文特征进行识别，确定各单词是否为口语词。
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