[发明专利]格式类别学习系统以及图像处理装置有效
| 申请号： | 201810714643.0 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109934244B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 西田笃志 | 申请（专利权）人： | 京瓷办公信息系统株式会社 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;H04N1/393 |
| 代理公司： | 北京东方亿思知识产权代理有限责任公司 11258 | 代理人： | 张永玉 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供格式类别学习系统以及图像处理装置。格式类别学习系统包括原始文件图像获取部、图像缩小部、噪声附加部、标签附加部及机器学习处理部。原始文件图像获取部获取已记入格式的图像作为原始文件图像。图像缩小部缩小原始文件图像。噪声附加部向由图像缩小部缩小之前的原始文件图像或由图像缩小部缩小之后的原始文件图像附加噪声，并生成多个机器学习用图像。标签附加部将原始文件图像的格式类别作为标签而与多个机器学习用图像相关联。机器学习处理部将多个机器学习用图像及标签设为训练数据而执行分类器的机器学习，所述分类器将已记入格式的图像作为输入并将格式类别作为输出。本发明能够无需使用格式布局信息就能够准确地进行格式分类。 | ||
| 搜索关键词： | 格式 类别 学习 系统 以及 图像 处理 装置 | ||
【主权项】：
1.一种格式类别学习系统，其特征在于，包括：原始文件图像获取部，获取已记入格式的图像作为原始文件图像；图像缩小部，缩小所述原始文件图像；噪声附加部，对由所述图像缩小部缩小之前的所述原始文件图像或者由所述图像缩小部缩小之后的所述原始文件图像附加噪声，来生成多个机器学习用图像；标签附加部，将所述原始文件图像的格式类别作为标签而与所述多个机器学习用图像相关联；以及机器学习处理部，将所述多个机器学习用图像以及所述标签作为训练数据而执行分类器的机器学习，所述分类器将所述已记入格式的图像作为输入，将所述格式类别作为输出。
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