[发明专利]基于超声弹性成像的软组织弹性和粘弹性表征方法及装置有效
| 申请号： | 201810714772.X | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN108986909B | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 曹艳平;郑阳;李国洋 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 张润 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于超声弹性成像的软组织弹性和粘弹性表征方法及装置，其中，方法包括：通过有限元方法模拟超声弹性成像，以获取人工神经网络的训练数据；对所述训练数据进行数据前处理，以使所述训练数据包含满足预设条件的有效信息，并获取前处理后的特征图；对所述前处理后的特征图进行训练，以得到满足预设神经网络效果的表征软组织弹性和粘弹性的神经网络。该方法具有表征精度高、鲁棒性能好以及优化空间大的优点，具有良好的应用前景和提升空间。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 超声 弹性 成像 软组织 粘弹性 表征 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于超声弹性成像的软组织弹性和粘弹性表征方法，其特征在于，包括以下步骤：通过有限元方法模拟超声弹性成像，以获取人工神经网络的训练数据；对所述训练数据进行数据前处理，以使所述训练数据包含满足预设条件的有效信息，并获取前处理后的特征图；以及对所述前处理后的特征图进行训练，以得到满足预设神经网络效果的表征软组织弹性和粘弹性的神经网络。
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