[发明专利]一种风电场短期风速集合预报方法在审

专利信息
申请号: 201810716587.4 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN108808671A 公开(公告)日: 2018-11-13
发明(设计)人: 叶小岭;支兴亮;李慧玲;黄飞 申请(专利权)人: 南京信息工程大学
主分类号: H02J3/00 分类号: H02J3/00
代理公司: 南京汇盛专利商标事务所(普通合伙) 32238 代理人: 张立荣
地址: 210019 江*** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明公开了一种基于WRF模式和随机森林算法的风电场短期风速集合预报方法。所述方法如下:基于WRF模式,选取6种不同的边界层参数化方案预报70m高度处风速、风向等气象要素,再采用多种边界层参数化方案来集合预报风速,将各单一边界层参数化方案预报的风速和测风塔实测风速数据,应用随机森林算法来建立集合预报模型,对风电场的风速进行预报。本发明为风电场短期风速预报提供了一种科学、有效的方法,具有泛化能力强、稳定性好、预测精度高的特点,提高了风电功率预测准确性,有利于电力系统的调度和运营,具有一定的实用价值。
搜索关键词: 风速 风电场 预报 边界层 参数化 集合 随机森林 算法 风电功率预测 实测风速数据 电力系统 风速预报 气象要素 预报风速 预报模型 测风塔 能力强 调度 运营 风向 预测 应用
【主权项】:
1.一种风电场短期风速集合预报方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤一、采集风电场实测风速数据,并进行数据预处理;步骤二、进行WRF模式方案设计;步骤三、选取多种不同的边界层参数化方案及相应的近地面层参数化方案。步骤四、基于WRF模式,用选取的多种不同边界层参数化方案预报风速等气象要素,并与实测数据进行误差分析;步骤五、应用随机森林算法将各单一边界层参数化方案预报的风速和实测风速数据,建立集合预报模型,对风电场的风速进行预报。
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