[发明专利]一种根据实时路况进行车险预警的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201810716917.X 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN110675267B 公开(公告)日: 2023-05-12
发明(设计)人: 王瑜;叶舟;李敏;张多坤;王洪峰;柴振华 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q40/08 分类号: G06Q40/08;G06F18/214;G06N20/00
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 杨永梅
地址: 100193 北京市*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种根据实时路况进行车险预警的方法及系统,所述方法包括:获取目标用户的当前行车记录及当前车辆信息,所述当前行车记录包括有出险记录的当前行车记录和无出险记录的当前行车记录;获取预设时间段内所述目标用户的历史行车记录及历史车辆信息,所述历史行车记录包括有出险记录的历史行车记录和无出险记录的历史行车记录;基于预设时间段内所述目标用户的历史行车记录及历史车辆信息,训练得到出险概率预测机器学习模型;基于目标用户当前行车记录及当前车辆信息、出险概率预测机器学习模型,预测目标用户的出险概率。出险概率信息可以提供给保险公司作为制定投保方案的参考或提供给用户作为指导用户进行车辆保养的参考。
搜索关键词: 一种 根据 实时 路况 进行 车险 预警 方法 系统
【主权项】:
1.一种根据实时路况进行车险预警的方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取目标用户的当前行车记录及当前车辆信息,所述当前行车记录包括有出险记录的当前行车记录和无出险记录的当前行车记录;/n获取预设时间段内所述目标用户的历史行车记录及历史车辆信息,所述历史行车记录包括有出险记录的历史行车记录和无出险记录的历史行车记录;/n基于预设时间段内所述目标用户的历史行车记录及历史车辆信息,训练得到出险概率预测机器学习模型;/n基于所述目标用户的当前行车记录及当前车辆信息和所述出险概率预测机器学习模型,预测目标用户的出险概率。/n
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