[发明专利]基于深度学习的消化道内壁病变类型智能识别方法及装置

摘要

本发明实施例提供一种基于深度学习的消化道内壁病变类型智能识别方法及装置，该方法包括：将待识别消化道内壁图像输入至病变类型识别模型，输出待识别消化道内壁图像的病变类型识别信息，病变类型识别模型是基于样本消化道内壁图像及样本消化道内壁图像对应的病变类型识别结果进行训练后获得的，待识别消化道内壁图像的格式与样本消化道内壁图像的格式相匹配。本发明实施例通过将待识别消化道内壁图像输入至病变类型识别模型，输出病变类型识别信息。由于病变类型识别模型可以直接输出病变类型识别信息，从而相对于人眼识别提高了识别效率，并且，病变类型识别模型能够避免人眼识别中观察者识别能力对识别结果的影响，提高了识别精度。

主权项

1.一种消化道内壁病变类型识别方法，其特征在于，包括：将待识别消化道内壁图像输入至病变类型识别模型，输出所述待识别消化道内壁图像的病变类型识别信息，所述病变类型识别模型是基于样本消化道内壁图像及所述样本消化道内壁图像对应的病变类型识别结果进行训练后获得的，所述待识别消化道内壁图像的格式与所述样本消化道内壁图像的格式相匹配。