[发明专利]一种基于RBPNN的钢筋混凝土桥梁裂缝分类识别方法在审
| 申请号： | 201810716991.1 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN108985363A | 公开（公告）日： | 2018-12-11 |
| 发明（设计）人： | 韩毅;宋晓妍;张锦思;刘新亮 | 申请（专利权）人： | 长安大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 高博 |
| 地址： | 710064 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于RBPNN的钢筋混凝土桥梁裂缝分类识别方法，建立径向基概率神经网络模型并训练；采集桥梁底面裂缝图像视频信息划分区域完成拼接；建立直角坐标系；利用最小外接矩形框选裂缝图像，在每个区域内提取单个裂缝坐标信息；将处理好的图片经径向基概率神经网络分类后得出该裂缝类型信息，区分不同类型的桥梁裂缝并建立桥梁裂缝信息统计表，与桥梁检测结果统计对比得出新增裂缝率，完成裂缝分类识别。本发明可基于径向基概率神经网络对不同桥梁裂缝类型进行分类，得到区域裂缝图及分类表格等分类结果，可直观看出裂缝类型、裂缝分布、裂缝率及新增裂缝率等信息，方便工程技术人员判断裂缝成因，更有针对性地开展桥梁修补养护工作。 | ||
| 搜索关键词： | 概率神经网络 裂缝 裂缝分类 桥梁裂缝 径向基 裂缝率 钢筋混凝土桥梁 裂缝类型 裂缝图像 最小外接矩形 直角坐标系 分类表格 分类结果 工程技术 划分区域 结果统计 桥梁底面 桥梁检测 人员判断 视频信息 坐标信息 统计表 分类 框选 拼接 修补 养护 直观 采集 桥梁 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于RBPNN的钢筋混凝土桥梁裂缝分类识别方法，其特征在于，首先建立径向基概率神经网络模型并进行训练；采集桥梁底面裂缝图像视频信息，将图像以桥台和桥墩划分区域并完成图像拼接；然后对图像进行预处理，按区域建立直角坐标系；利用最小外接矩形框选裂缝图像，在每个区域内提取单个裂缝坐标信息；将处理好的图片经径向基概率神经网络分类后得出该裂缝类型信息，区分不同类型的桥梁裂缝并建立桥梁裂缝信息统计表，与桥梁检测结果统计对比得出新增裂缝率，完成裂缝分类识别。
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