[发明专利]识别用户行为的方法、装置及智能可穿戴设备在审
申请号: | 201810718089.3 | 申请日: | 2018-06-29 |
公开(公告)号: | CN109033995A | 公开(公告)日: | 2018-12-18 |
发明(设计)人: | 周舒然;龚亚光;李家祥 | 申请(专利权)人: | 出门问问信息科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京鼎佳达知识产权代理事务所(普通合伙) 11348 | 代理人: | 王伟锋;刘铁生 |
地址: | 100094 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明实施例公开了一种识别用户行为的方法、装置及智能可穿戴设备,涉及终端应用技术领域,主要目的在于解决识别用户行为误差较大,不能适应复杂动作的问题。本发明的技术方案包括:获取用户行为对应的原始数据;将所述原始数据输入卷积神经网络模型,并根据所述卷积神经网络模型中的滤波器参数识别所述原始数据对应的用户行为类别。 | ||
搜索关键词: | 用户行为 原始数据 卷积神经网络 可穿戴设备 滤波器参数 智能 复杂动作 终端应用 | ||
【主权项】:
1.一种识别用户行为的方法,其特征在于,包括:获取用户行为对应的原始数据;将所述原始数据输入卷积神经网络模型,并根据所述卷积神经网络模型中的滤波器参数识别所述原始数据对应的用户行为类别。
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