[发明专利]药物推荐方法在审
| 申请号： | 201810718502.6 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109102855A | 公开（公告）日： | 2018-12-28 |
| 发明（设计）人： | 霍华荣 | 申请（专利权）人： | 北京康夫子科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H20/10 | 分类号： | G16H20/10;G16H50/70;G06F17/30 |
| 代理公司： | 北京润平知识产权代理有限公司 11283 | 代理人： | 陈潇潇;肖冰滨 |
| 地址： | 100082 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供一种药物推荐方法，所述方法包括：采用自然语言处理技术构建药物知识图谱；采用病历结构化技术根据患者信息构建患者画像，以及根据所述药物知识图谱和患者画像及预先设定的推荐算法过滤患者不宜服用的药物，向患者推荐适合患者的药物治疗方案。可以有效解决基于词语匹配的搜索方式获取的用户信息过少而只能推荐一个较大的药物候选列表的问题。且本发明中根据所述患者画像和预先设定的推荐算法过滤患者不宜服用的药物的方法，可以给患者推荐更适合患者的药物，避免出现推荐药物刚好是用户禁忌的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 药物知识 构建 算法 过滤 图谱 自然语言处理技术 结构化技术 患者信息 搜索方式 药物治疗 用户信息 有效解决 病历 匹配 词语 | ||
【主权项】：
1.一种药物推荐方法，其特征在于，所述药物推荐方法包括：获取药物知识图谱，所述药物知识图谱采用自然语言处理技术被构建；获取患者画像，所述患者画像采用病历结构化技术根据患者信息被构建；以及根据所述药物知识图谱和所述患者画像，以及预先设定的推荐算法过滤患者不宜服用的药物，向患者推荐适合患者的药物治疗方案。
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