[发明专利]主动风险实时识别模型的训练方法和装置有效
| 申请号： | 201810718508.3 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109034209B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 程羽;刘腾飞;夏威;陆毅成;郝嘉然;刘晓韵;陆逊;陈弢 | 申请（专利权）人： | 创新先进技术有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06Q40/04 |
| 代理公司： | 北京博思佳知识产权代理有限公司 11415 | 代理人： | 林祥 |
| 地址： | 开曼群岛大开曼岛*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本说明书提供一种主动风险实时识别模型的训练方法，包括：根据至少一种离线异常检测模型的输出为历史业务行为打上标记，生成带有标记的历史业务行为集合；所述离线异常检测模型的输入包括历史业务行为的离线特征，输出为历史业务行为属于异常的可能性；基于带有标记的历史业务行为集合，采用半监督学习方法生成带有标记的训练样本集；以带有标记的训练样本集对主动风险实时识别模型进行训练；所述主动风险识别实时模型的输入包括实时业务行为的实时特征，输出为实时业务行为具有主动风险的可能性。 | ||
| 搜索关键词： | 主动 风险 实时 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种主动风险实时识别模型的训练方法，包括：根据至少一种离线异常检测模型的输出为历史业务行为打上标记，生成带有标记的历史业务行为集合；所述离线异常检测模型的输入包括历史业务行为的离线特征，输出为历史业务行为属于异常的可能性；基于带有标记的历史业务行为集合，采用半监督学习方法生成带有标记的训练样本集；以带有标记的训练样本集对主动风险实时识别模型进行训练；所述主动风险识别实时模型的输入包括实时业务行为的实时特征，输出为实时业务行为具有主动风险的可能性。
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