[发明专利]一种自适应图像分割方法在审
| 申请号： | 201810719050.3 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN109035268A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 卢振泰;刘平平;陈之锋;张明慧 | 申请（专利权）人： | 南方医科大学 |
| 主分类号： | G06T7/12 | 分类号： | G06T7/12;G06T7/149 |
| 代理公司： | 北京科亿知识产权代理事务所(普通合伙) 11350 | 代理人： | 赵蕊红 |
| 地址： | 510515 广东省广州*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 一种自适应图像分割方法，包括，S1，将输入的原始图像像素灰度值调整到0‑255范围；S2，选取灰度调整图像的初始活动轮廓线；S3，计算曲线内部区域和外部区域的相对熵；S4，构建自适应图像分割活动轮廓模型，轮廓曲线的内部区域和外部区域的相对熵引入活动轮廓模型中分别代替λ2和λ1作为其能量函数内部能量和外部能量权重系数，实现权重系数的自适应调节，完成图像分割。本发明可以自适应调节活动轮廓模型能量函数的内部能量和外部能量权重系数，令曲线在演化过程中可自适应地进行参数选择,图像分割准确。 | ||
| 搜索关键词： | 图像分割 自适应 活动轮廓模型 权重系数 自适应调节 内部区域 能量函数 外部能量 外部区域 活动轮廓线 参数选择 灰度调整 轮廓曲线 像素灰度 演化过程 原始图像 构建 图像 引入 | ||
【主权项】：
1.一种自适应图像分割方法，其特征在于，通过如下步骤进行：S1，将原始图像像素灰度值调整到0‑255范围作为输入图像；S2，选取输入图像的初始活动轮廓线；S3，计算曲线内部区域和外部区域的相对熵DRE(p1||p2)和DRE(p2||p1)；S4，构建自适应图像分割活动轮廓模型，将S3计算得到的轮廓曲线的内部区域和外部区域的相对熵DRE(p1||p2)和DRE(p2||p1)引入活动轮廓模型中分别代替λ2和λ1作为其能量函数内部能量和外部能量权重系数，实现权重系数的自适应调节，完成图像分割。
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