[发明专利]用于生成模型的方法和装置有效
| 申请号： | 201810719830.8 | 申请日： | 2018-07-03 |
| 公开（公告）号： | CN110737758B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 孙明明;李旭;李平 | 申请（专利权）人： | 百度在线网络技术（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了用于生成模型的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取样本集，样本集中包括样本语句以及与样本语句对应的标注知识；从样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：样本语句输入第一初始模型，生成与样本语句对应的第一预测知识；将第一预测知识输入第二初始模型，生成与第一预测知识对应的第一预测语句；将标注知识输入第二初始模型，生成与标注知识对应的第二预测语句；将第二预测语句输入第一初始模型，生成与第二预测语句对应的第二预测知识；确定第一奖励信号；根据所确定的第一奖励信号利用强化学习方法训练得出第一模型。该实施方式丰富了模型的生成方式。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 生成 模型 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种用于生成模型的方法，包括：/n获取样本集，所述样本集中包括样本语句以及与样本语句对应的标注知识；/n从所述样本集中选取样本，以及执行以下训练步骤：将选取的样本中的样本语句输入第一初始模型，生成与样本语句对应的第一预测知识；将第一预测知识输入第二初始模型，生成与第一预测知识对应的第一预测语句；将标注知识输入第二初始模型，生成与标注知识对应的第二预测语句；将第二预测语句输入第一初始模型，生成与第二预测语句对应的第二预测知识；根据以下信息项中的至少一项确定第一奖励信号：第一预测知识符合预设的知识表达规则的程度、第一预测知识与标注知识的相似度、第二预测知识为标注知识的概率；根据所确定的第一奖励信号利用强化学习方法训练得出第一模型。/n
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