[发明专利]一种宫颈细胞病理切片病变细胞分割方法及系统有效
申请号: | 201810720326.X | 申请日: | 2018-07-03 |
公开(公告)号: | CN109035269B | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | 刘秀丽;曾绍群;余江胜;田靓;程胜华;吕晓华 | 申请(专利权)人: | 怀光智能科技(武汉)有限公司 |
主分类号: | G06T7/12 | 分类号: | G06T7/12;G06T7/149 |
代理公司: | 武汉东喻专利代理事务所(普通合伙) 42224 | 代理人: | 方可 |
地址: | 430074 湖北省武汉市东湖开发区关山二路*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种宫颈细胞病理切片病变细胞分割方法及系统,具体为:离线建立宫颈细胞病理切片病变细胞的训练样本集,在深度残差网络的基础上引入多尺度空洞卷积构造的语义分割网络并训练该语义分割模型;在宫颈病理切片图像上提取待识别单元,应用训练好的语义分割模型在待识别单元中分割出不同类型的病变细胞;结合病理细胞形态特征,建立轮廓形变模型,进一步优化语义分割结果;根据切片中分割出的不同病变类型的细胞数量和置信程度,对整张切片的病变类别进行预测。本发明在细胞病理切片图像上利用语义分割网络模型和形变变分模型精确地分割出不同类型的病变细胞,同时提高了识别精度和识别效率。 | ||
搜索关键词: | 一种 宫颈 细胞 病理 切片 病变 分割 方法 系统 | ||
【主权项】:
1.宫颈细胞病理切片病变细胞分割方法,其特征在于,包括如下步骤:离线建立宫颈细胞病理切片病变细胞的训练样本集,在深度残差网络的基础上引入多尺度空洞卷积构造语义分割网络并训练该语义分割模型;在宫颈病理切片图像上提取待识别单元,应用训练好的语义分割模型在待识别单元中分割出不同类型的病变细胞;结合病变细胞形态特征,建立轮廓形变模型,应用轮廓形变模型优化语义分割结果。
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