[发明专利]一种基于云计算平台的集群资源分配方法有效

专利信息
申请号: 201810720453.X 申请日: 2018-07-03
公开(公告)号: CN109271232B 公开(公告)日: 2019-11-19
发明(设计)人: 马星;阮浩德;陈静;吴晓生;马力;潘俊钳 申请(专利权)人: 广东省城乡规划设计研究院
主分类号: G06F9/455 分类号: G06F9/455;G06F9/50
代理公司: 44416 广州胜沃园专利代理有限公司 代理人: 钟小敏<国际申请>=<国际公布>=<进入
地址: 510000 广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明提供了一种基于云计算平台的集群资源分配方法,包括以下步骤:S1,采集负载数据,并进行负载预测;S2,计算未来时段负载变动量及负载持续时间;S3,判断负载变动量及负载持续时间是否超过阀值,不超过返回步骤S2,超过则触发分配决策;S4,判断负载水平,负载水平高面向平衡负载的分配,负载水平低面向节能负载的分配;S5,计算分配规模,包括复制目的地决策和迁移目的地决策;本发明通过虚拟化集群资源的分配,规划虚拟机和物理机之间的映射,并根据系统运行状况进行调整,以将虚拟化的资源合理的分配给集群中的服务节点,优化系统性能和能耗,保证服务质量。
搜索关键词: 分配 负载水平 集群资源 云计算平台 负载变动 虚拟化 系统运行状况 决策 保证服务 服务节点 负载数据 负载预测 平衡负载 优化系统 物理机 虚拟机 触发 集群 映射 能耗 迁移 采集 复制 节能 返回 规划
【主权项】:
1.一种基于云计算平台的集群资源分配方法,其特征在于,包括:/nS1,采集负载数据,并进行负载预测;/nS2,计算未来时段负载变动量及负载持续时间;/nS3,判断负载变动量及负载持续时间是否超过阈值,不超过返回步骤S2,超过则触发分配决策;/nS4,判断负载水平,负载水平高面向平衡负载的分配,负载水平低面向节能负载的分配;/nS5,计算分配规模,包括复制目的地决策和迁移目的地决策;/n对负载情况,先根据历史负载对负载进行聚类分析,在此基础上进行所述负载情况分级,而后对所述负载情况进行定级,根据负载级别,确定分配规模,即需要迁移或者复制放置的虚拟机数量;/n从负载变化量和持续时间两个维度来考虑,设负载表动量阈值为Lsus,当负载变动超过Lsus时,负载从一个负载级别跳转到另外一个级别,才触发分配操作,此外,发生变动旳负载持续时间也必须达到一定的阈值,这里设持续时间值为Tsus,这个值取决于虚拟机迁移所要耗费的时间,当所耗费时间超过了Tsus则迁移足以抵消其时间代价,具体到算法流程,可以探测在时间阈值的时间段内负载的变动量,看这个变动量是否达到变动量的阈值,是则出发分配决策,否则返回步骤S2。/n
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