[发明专利]基于大数据的多钢厂智能采购方法在审
| 申请号： | 201810720801.3 | 申请日： | 2018-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN110659951A | 公开（公告）日： | 2020-01-07 |
| 发明（设计）人： | 高磊;唐磊;卢欢 | 申请（专利权）人： | 天津宝钢钢材配送有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06Q10/08 |
| 代理公司： | 12225 天津睿勤专利代理事务所(普通合伙) | 代理人： | 孟福成 |
| 地址： | 300393 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于大数据的多钢厂智能采购方法，包括如下步骤：步骤一：将信息存储到数据库中进行分析；步骤二：副价值模块中的配送服务、优惠分析存储到数据库中；步骤三：原料库存管理模块读取原料库存信息；步骤四：成品库存管理模块读取的成品库存信息；步骤五：采购需求模块，读取零部件结构关系及数量关系表、生产任务单、原料库存、成品库存以及原料库存安全系数，并将采购订货单存储到数据库中。本发明通过以零部件信息为基础，结合生产计划以及原料库存、成品库存情况，建立了一套全新的钢材采购需求模型，其提高了采购需求预测的准确性，降低库存总量。 | ||
| 搜索关键词： | 原料库存 成品库存 读取 采购 数据库 管理模块 存储 零部件结构 零部件信息 安全系数 库存总量 配送服务 数量关系 信息存储 需求模块 需求模型 需求预测 生产计划 大数据 钢厂 分析 钢材 智能 生产 | ||
【主权项】：
1.基于大数据的多钢厂智能采购方法，其特征在于，包括如下步骤：/n步骤一：将外部系统发送的分品种5年交货准确率、分品种5年质量异议发生率、分品种5年价格、分品种5年紧急拉动支持信息，并将上述信息存储到数据库中进行分析；/n步骤二：副价值模块中的配送服务、优惠分析，根据配送服务、优惠分析之间的结构关系数量关系表，并将该表存储到数据库中；/n步骤三：原料库存管理模块读取原料库存信息，根据在库库存和在途库存的情况，实时更新原料库存，设置原料库存安全系数，并将更新后的原料库存和设置的原料库存安全系数存储到数据库中；/n步骤四：成品库存管理模块读取的成品库存信息，根据成品和在制品的情况，实时更新成品库存，并将更新后的成品库存存储到数据库中；/n步骤五：采购需求模块，读取零部件结构关系及数量关系表、生产任务单、原料库存、成品库存以及原料库存安全系数，根据这些信息生成采购订货单，并将采购订货单存储到数据库中。/n
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