[发明专利]一种用于低质量指静脉图像的手指上下边缘独立检测方法有效
申请号: | 201810721781.1 | 申请日: | 2018-07-04 |
公开(公告)号: | CN109409181B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 胡永健;穆罕默德·艾哈迈德·阿明;文东霞;王宇飞;刘琲贝 | 申请(专利权)人: | 华南理工大学 |
主分类号: | G06V40/40 | 分类号: | G06V40/40;G06V10/44 |
代理公司: | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人: | 李斌 |
地址: | 510640 广*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明公开了一种用于低质量指静脉图像的手指上下边缘独立检测方法,包括下述步骤:将输入的手指静脉图像沿水平方向均匀分成上、下两部分,然后进行预处理得到上、下边缘图像;检测上、下边缘图像的边缘是否连续,若不存在断开边缘,则直接合并上、下边缘图像并输出;若存在断开边缘,则进行第一次修复:去除噪声边缘并将边缘间断点进行连接,同时去除双重边缘现象;若第一次修复后图像仍存在断开边缘,则进行再次修复;对多次修复后存在边缘缺失的情况,采用边缘像素值填充进行处理,然后将处理后的上、下边缘图像合并,得到最终的手指边缘图像。本发明的方法对手指上、下边缘进行独立检测,有效处理复杂背景下的低质量手指静脉图像。 | ||
搜索关键词: | 一种 用于 质量 静脉 图像 手指 上下 边缘 独立 检测 方法 | ||
【主权项】:
1.一种用于低质量指静脉图像的手指上下边缘独立检测方法,其特征在于,包括下述步骤:S1、首先从手指静脉扫描装置获取用户输入图像,然后进行预处理,所述预处理,具体为:将所述用户输入图像转为灰度图像,然后将灰度图像分割并应用梯度算子得到上、下两部分梯度图像,再进行边缘提取,得到初始的上、下边缘图像;S2、通过形态学方法分别检验上、下边缘图像的初始边缘是否连续;若在图像中分别只检测到一条连续的边缘,即不存在边缘断开的区域,则认为边缘检测结果是满意的,直接合并上、下边缘图像输出最终边缘图像;若在图像中存在若干段断开的边缘,则需要对边缘进行修复,进入下一步骤;S3、对于上、下边缘图像的边缘进行修复,具体包括:S31、检测边缘是否连续,若存在断开边缘,则去除长度小于设定阈值的噪声边缘;然后找出边缘间断点对并进行连接,若存在双重边缘情况,只保留手指上/下边缘图像中离图像底端/顶端最近的边缘;S32、通过形态学方法检验步骤S31的图像修复效果,若仍存在断开边缘,则调整设定参数并执行步骤S31进行再次修复;S4、针对步骤S3修复得到的上、下边缘图像,检验是否存在两端边缘缺失的情况,若存在该情况,则采用边缘像素值填充方法处理边缘缺失,然后将处理后的上、下边缘图像进行合并,得到完整的最终边缘图像并输出。
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