[发明专利]一种数据聚类方法及装置

摘要

本发明提供一种数据聚类方法及装置，在获取待聚类的不确定性数据的情况下，基于不确定性数据的不确定性概率密度函数，计算出对不确定性数据进行聚类所需信息，如基于不确定性数据的不确定性概率密度函数，重新计算该数据集的预设初始质心、视为不确定数据相对于该数据集的期望平方误差总和的不确定性数据到该数据集重新计算出的预设初始质心的期望平方误差以及所述不确定性数据到其他数据集的预设初始质心的期望平方误差之和，进而将期望平方误差总和取值最小的数据集确定为目标数据集，将不确定性数据划分至所述目标数据集中，实现基于不确定性数据的不确定性概率密度函数对不确定性数据的聚类，提高不确定性数据聚类的准确度。

主权项

1.一种数据聚类方法，其特征在于，所述方法包括：在获取到待聚类的不确定性数据的情况下，对任一数据集：将所述不确定性数据划分至该数据集中，基于所述不确定性数据的不确定性概率密度函数，重新计算该数据集的预设初始质心；对任一数据集：计算所述不确定性数据到该数据集重新计算出的预设初始质心的期望平方误差以及所述不确定性数据到其他数据集的预设初始质心的期望平方误差之和，将所述期望平方误差之和确定为所述不确定性数据相对于该数据集的期望平方误差总和；将期望平方误差总和取值最小的数据集确定为目标数据集；将所述不确定性数据划分至所述目标数据集中。