[发明专利]一种基于图片的三维场景重建方法在审
| 申请号： | 201810723519.0 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN108921939A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 王斌;杨晓春;张鑫 | 申请（专利权）人： | 王斌 |
| 主分类号： | G06T17/00 | 分类号： | G06T17/00;G06K9/46 |
| 代理公司： | 北京君泊知识产权代理有限公司 11496 | 代理人： | 王程远 |
| 地址： | 110000 *** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图片的三维场景重建方法，使用SIFT算法提取无序图片中的特征点得到模型的稀疏点云数据，然后使用Bundler+PMVS算法加密特征点得到密集点云，最后使用泊松区间重建算法将点云中的信息点连接得到最终的三维模型。与现有技术相比，本发明可以使用手机或者相机拍摄需重建模型的图片精准还原出模型形态、颜色、表面纹理等真实的三维模型特征。 | ||
| 搜索关键词： | 三维场景 特征点 点云 重建 三维模型特征 图片 表面纹理 点云数据 模型形态 三维模型 算法加密 相机拍摄 重建算法 信息点 手机 稀疏 还原 | ||
【主权项】：
1.一种基于图片的三维场景重建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、使用SIFT算法提取输入图片中包含的特征点信息，所述特征点信息包括特征点的位置、尺寸、旋转不变量，得到稀疏点云；步骤2、使用bundler和PMVS算法密集化特征点，相对均匀的向三维空间扩散特征点，从而得到稠密点云；步骤3、使用泊松区间重建算法将稠密点云中的信息点连接成曲面，再经空间中的所有曲面逐步连接在一起，最终得到重建的三维模型。
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