[发明专利]基于拓扑感知的遥感影像的路网提取方法及装置

摘要

本发明公开了一种基于拓扑感知的遥感影像的路网提取方法及装置，其中，方法包括：根据联合滤波提取的道路中心线获取样本；通过深度神经网络对道路的光谱特征进行学习，并根据学习到的模型获得基于光谱特征的初始道路概率图，且通过骨架提取算法从道路概率分布中提取出初始的道路中心线图；在出现错误现象时，再次通过深度神经网络对道路的拓扑结构进行学习，基于新模型和由初始的道路中心线图学习得到基于拓扑特征的道路概率图，并结合基于光谱特征的初始道路概率图，以得到最终的栅格化的道路中心线图。该方法采用细化算法获得最终栅格化的道路中心线图，从而有效检测出阴影、遮挡等引起的道路异常，有效提高提取的效率和准确性，简单易实现。

主权项

1.一种基于拓扑感知的遥感影像的路网提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据联合滤波提取的道路中心线获取样本，其中，从非道路区域随机选取负样本，并且通过置信度评估选取正样本；步骤S2：通过深度神经网络对道路的光谱特征进行学习，其中，神经网络包含三个卷积层和一个全连接层，对原始遥感道路影像图进行超像素分割，并根据学习到的模型获得基于光谱特征的初始道路概率图，且通过骨架提取算法从所述道路概率分布中提取出初始的道路中心线图；步骤S3：在出现错误现象时，再次通过所述深度神经网络对道路的拓扑结构进行学习，基于新模型和由所述初始的道路中心线图学习得到基于拓扑特征的道路概率图，并结合所述基于光谱特征的初始道路概率图，以得到最终的栅格化的道路中心线图。