[发明专利]一种基于Stacking集成学习的医疗文本去隐私方法和系统有效
| 申请号： | 201810724210.3 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN108959566B | 公开（公告）日： | 2019-09-10 |
| 发明（设计）人： | 杨沐昀;赵臻宇;赵铁军;朱聪慧;曹海龙;徐冰;郑德权 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/36;G06F17/27;G06N3/04 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 安琪 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于Stacking集成学习的医疗文本去隐私方法和系统，属于计算机医疗软件技术领域。所述系统包括文本切分模块、基于转换规则自动获取模块、基于条件随机场学习器模块、基于神经网络学习器模块、PHI实体识别模块和Stacking集成学习模块；所述方法包括文本切分步骤、基于转换规则自动获取步骤、基于条件随机场学习器步骤、基于神经网络学习器步骤、PHI实体识别步骤和Stacking集成学习步骤。 | ||
| 搜索关键词： | 集成学习 文本 神经网络学习 基于条件 实体识别 转换规则 自动获取 学习器 隐私 医疗软件 机场 医疗 计算机 | ||
【主权项】：
1.一种基于Stacking集成学习的医疗文本去隐私系统，其特征在于，所述系统包括：用于得到每个处理单元token的相关特征的特征提取模块；用于在训练数据上建立并获得基于转换的规则自动获取的基于规则的PHI标记模块；用于在训练数据上建立并获得基于条件随机场的PHI标记模块；用于在训练数据上建立并获得基于神经网络的PHI标记模块；用于利用所述基于规则的PHI标记模块、基于条件随机场的PHI标记模块和基于神经网络的PHI标记模块对每个处理单元token进行BIO标记，识别每个处理单元token中的PHI实体的PHI实体识别模块；其中，PHI是指受保护的隐私信息；用于对不同模型识别后获得的PHI实体进行Stacking集成学习的Stacking集成学习模块；用于输入文本进行切分获得处理单元token的文本切分模块。
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