[发明专利]一种云环境下适用于大规模图像的安全检索方法

摘要

本发明属于多媒体信息安全保护领域，具体涉及到一种基于词袋模型与最小哈希原理相结合的图像安全检索方法，可用于大规模图像的安全检索。内容拥有者将词袋模型和最小哈希原理结合，对图像特征构建安全索引；在图像特征的安全索引数据集中，引入噪声索引向量，并随机抽取部分视觉单词对应的索引向量构建安全索引表；将图像安全索引表和加密图像一起上载至云服务器。当用户请求检索时，云服务仅根据查询图像索引信息对索引表进行查找，根据索引向量之间的相似性，即可获得到要检索的图像。这种检索方法具有较高的效率，更适合大规模的数据集检索；并且基于SIFT描述符和二进制签名的特征向量能实现较高精度的匹配，且具有较高的检索精度。

主权项

1.一种云环境下适用于大规模图像的安全检索方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1，根据训练图像库建立词袋模型，生成视觉词典及中值矩阵；步骤2，内容所有者基于步骤1构建词袋模型，对测试图像库中的每幅图像进行特征提取，计算特征点的权重，并对图像特征构建索引向量；步骤3，内容所有者对测试图像库中的图像及其所构建的特征索引向量进行加密保护，获得由图像特征点、特征点安全签名、特征点权重信息、所属图像信息构成的数据集；步骤4，内容所有者根据数据集中特征点的安全签名、权重信息、所属图像信息构建安全索引表，并上传至云服务器；步骤5，用户需查询图像时，向内容所有者发起查询请求，内容所有者返回必要信息，用户根据内容所有者返回的信息生成查询图像的安全索引向量，并发送给云服务器进行查询；步骤6，云服务器根据用户上传的检索图像安全索引，对查询图像的特征点与密文图像特征数据库中特征点进行相似性度量，计算查询图像与图像库中所有图像的匹配分数，将密文图像按匹配分数由高到低的顺序发送给用户；步骤7，用户利用解密密钥对密文图像进行解密，获得原始图像。