[发明专利]一种基于四参数混合核函数LSSVM的短时风速预测方法在审

专利信息
申请号: 201810725213.9 申请日: 2018-07-04
公开(公告)号: CN108830428A 公开(公告)日: 2018-11-16
发明(设计)人: 周原;肖文萍;刘明山;于乐;李和林;张圆圆 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/00
代理公司: 长春市恒誉专利代理事务所(普通合伙) 22212 代理人: 李荣武
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明涉及一种基于四参数混合核函数LSSVM的短时风速预测方法,包括以下步骤:选取一段风速数据,并利用经验小波分解(EWT)及自适应阈值处理对数据进行预处理,以减弱噪声干扰;构建基于RBF和poly的混合核函数LSSVM,以同时提升模型的学习和泛化能力;借助布谷鸟算法对所构建的混合核函数LSSVM的四个参数进行迭代寻优,以求解最优的参数;在确定LSSVM模型后,最终输入数据并完成预测。
搜索关键词: 核函数 风速预测 构建 预处理 迭代寻优 风速数据 小波分解 噪声干扰 阈值处理 自适应 求解 算法 预测 学习
【主权项】:
1.一种基于四参数混合核函数LSSVM的短时风速预测方法,其特征在于,包括如下步骤:步骤1:获取一组风速数据,进行EWT变换将信号分解为多个分量,并设计自适应阈值函数对各分量进行处理;步骤2:构建基于RBF和poly的混合核函数LSVM;步骤3:借助布谷鸟算法对所构建的混合核函数LSSVM的四个参数进行迭代寻优;步骤4:在确定LSSVM模型后,最终输入数据并完成预测。
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