[发明专利]一种跨模态图像显著性检测方法

摘要

本发明公开了一种跨模态图像显著性检测方法，输入配对的多模态图像，用基于超像素分割算法对不同模态进行分割，获取均匀、大小近似的超像素区域；设计基于图流形排序算法的多模态图像显著性检测模型，引入跨模态软一致性约束和流形排序拟合项稀疏性约束；以图像四边的超像素作为种子节点，计算其他节点与种子节点的相似性，得到初步的显著图；参考上一阶段得到的前景点作为种子节点，计算其他节点到该节点的相似性，得到最终的显著图。本发明提出了一种基于图流形排序算法互补地融合多模态图像的方法，并引入l1范数实现跨模态软一致性约束和流形排序函数拟合项稀疏性约束，即在协同多个模态的基础上，允许部分不一致，增加拟合项的鲁棒性。

主权项

1.一种跨模态图像显著性检测方法，其特征在于，包括以下步骤：(1)输入配对的多模态图像，用基于超像素分割算法对不同模态进行分割，获取均匀、大小近似的超像素区域；(2)设计基于图流形排序算法的多模态图像显著性检测模型，引入跨模态软一致性约束和流形排序拟合项稀疏性约束；(3)以图像四边的超像素作为种子节点，计算其他节点与种子节点的相似性，得到初步的显著图；(4)参考上一阶段得到的前景点作为种子节点，计算其他节点到该节点的相似性，得到最终的显著图。