[发明专利]一种基于人工智能的白内障分析方法及装置在审
| 申请号： | 201810726512.4 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN109036550A | 公开（公告）日： | 2018-12-18 |
| 发明（设计）人： | 林浩添;龙尔平;吴晓航;刘臻臻 | 申请（专利权）人： | 中山大学中山眼科中心 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 魏彦 |
| 地址： | 510000 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人工智能的白内障分析方法及装置，包括：获取包括白内障信息的病例图片；以人工智能模型为依据，对病例图片进行特征提取，得到至少一个特征；其中，人工智能模型为预先训练好的；以人工智能模型为依据，对至少一个特征进行综合分类处理，得到分类概率结果；以人工智能模型和分类概率结果为依据进行结果匹配，得到分析结果。可见，实施本发明提供的一种基于人工智能的白内障分析方法及装置，能够简单、快速、准确地确定出患者的白内障情况，并给予用户相应的答复，从而提高了用户就医的效率。 | ||
| 搜索关键词： | 白内障 人工智能模型 分析方法及装置 人工智能 分类概率 分类处理 特征提取 匹配 答复 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于人工智能的白内障分析方法，其特征在于，所述方法包括：获取包括白内障信息的病例图片；以人工智能模型为依据，对所述病例图片进行特征提取，得到至少一个特征；其中，所述人工智能模型为预先训练好的；以所述人工智能模型为依据，对所述至少一个特征进行综合分类处理，得到分类概率结果；以所述人工智能模型和所述分类概率结果为依据进行结果匹配，得到分析结果。
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