[发明专利]一种桥梁表面病害的检测方法有效
| 申请号： | 201810726585.3 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN109064449B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 王波;阮小丽;荆国强;汪正兴;赵训刚;王翔;柴小鹏;马长飞;伊建军;张东波 | 申请（专利权）人： | 中铁大桥科学研究院有限公司;中铁大桥局集团有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/11 |
| 代理公司： | 武汉智权专利代理事务所(特殊普通合伙) 42225 | 代理人： | 蔡忠祥 |
| 地址： | 430034 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种桥梁表面病害的检测方法，涉及桥梁病害防治领域，包括以下步骤：S1、采集桥梁表面病害样本，使用深度学习算法对样本进行训练学习，获得病害语义分割网络模型；S2、根据所述病害语义分割网络模型对病害图像进行分割，并将分割后图像转化为二值化图像；S3、计算识别单幅二值化图像的8连通区域，然后计算二值化图像中每个连通区域的面积；S4、对所有病害分割图像转化的二值化图像依次进行步骤S3计算，合并计算结果输出为病害检测结果。本发明的桥梁表面病害的检测方法便于获得各类病害区域的数目、面积、病害总面积和病害最大面积等指标，较现有技术提升了对桥梁病害的检测准确度和全面度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 桥梁 表面 病害 检测 方法 | ||
【主权项】：
1.一种桥梁表面病害的检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、采集桥梁表面病害样本，使用深度学习算法对样本进行训练学习，获得病害语义分割网络模型；S2、根据所述病害语义分割网络模型对病害图像进行分割，并将分割后图像转化为二值化图像；S3、计算识别单幅二值化图像的8连通区域，然后计算二值化图像中每个连通区域的面积；S4、对所有病害分割图像转化的二值化图像依次进行步骤S3计算，合并计算结果作为病害检测结果输出。
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