[发明专利]商品价格预测方法及装置在审
| 申请号： | 201810727271.5 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN109064212A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 王碧波;董雪梅 | 申请（专利权）人： | 苏州仙度网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/02 | 分类号： | G06Q30/02 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 余剑琴 |
| 地址： | 215000 江苏省苏州市工*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种商品价格预测方法及装置，涉及数据分析技术领域，获取商品价格预测的目标样本数据；目标样本数据包括：训练样本数据；基于预设输入输出关系函数模型，确定预设输入输出关系函数模型中每个参数的先验分布函数；根据先验分布函数、训练样本数据和贝叶斯定理，得到商品价格预测分布函数模型；将新的待预测输入参数数据输入商品价格预测分布函数模型，计算商品价格预测分布函数模型的输出结果，作为新的待预测输入参数数据对应的商品预测价格。本发明基于采集的与商品价格预测相关的参数的样本数据，建立商品价格预测分布函数模型，通过该分布函数模型对新的输入数据的输出结果进行预测，提高了商品价格预测结果的精确度和可信度。 | ||
| 搜索关键词： | 商品价格 预测 分布函数 输入输出关系 训练样本数据 函数模型 目标样本 输出结果 输入参数 先验分布 预设 数据分析技术 商品预测 数据包括 数据对应 样本数据 预测结果 贝叶斯 可信度 采集 | ||
【主权项】：
1.一种商品价格预测方法，其特征在于，包括：获取商品价格预测的目标样本数据；所述目标样本数据包括：第一参数和第二参数所对应的数据；将所述第一参数作为输入参数；其中所述第一参数包括：商品属性参数、商品所处环境参数；将所述第二参数作为输出参数；其中所述第二参数包括：商品价格；所述目标样本数据包括：训练样本数据和验证样本数据；基于预设输入输出关系函数模型，确定所述预设输入输出关系函数模型中每个参数的先验分布函数；根据所述先验分布函数、所述训练样本数据和贝叶斯定理，得到商品价格预测分布函数模型；将新的待预测输入参数数据输入所述商品价格预测分布函数模型，计算所述商品价格预测分布函数模型的输出结果，作为所述新的待预测输入参数数据对应的商品预测价格。
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