[发明专利]一种基于自编码器的束流位置监测器异常检测方法及装置有效
| 申请号： | 201810727822.8 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN109188502B | 公开（公告）日： | 2020-02-07 |
| 发明（设计）人： | 唐雷雷;周泽然;孙葆根;刘功发 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G01T7/00 | 分类号： | G01T7/00;G01J11/00;G06N3/02 |
| 代理公司： | 11251 北京科迪生专利代理有限责任公司 | 代理人： | 杨学明;贾玉忠 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于自编码器的束流位置监测器异常检测方法及装置，该方法包括：获取束流位置监测器的逐圈束流位置数据；将所述逐圈束流位置数据进行预处理后作为原始输入数据输入到预先训练得到的自编码器模型，通过所述自编码器模型处理输出重构输入数据；计算所述原始输入数据与重构输入数据之间的重构误差；通过将所述重构误差与异常阈值之间进行比较，判别对应的束流位置监测器是否异常，所述重构误差超过所述阈值的束流位置监测器判定为处于异常或故障状态。本发明解决了储存环束流位置监测器异常及故障自动识别的问题，提高效率，减小研发成本，且该方法准确率及可靠性高，实用性强。 | ||
| 搜索关键词： | 束流位置 监测器 重构 原始输入数据 编码器模型 异常检测 编码器 预处理 故障状态 自动识别 准确率 减小 研发 判定 储存 输出 | ||
【主权项】：
1.一种基于自编码器的束流位置监测器异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n步骤S101、获取束流位置监测器的逐圈束流位置数据；/n步骤S102、将所述逐圈束流位置数据进行预处理后作为原始输入数据输入到预先训练的自编码器模型中，通过所述自编码器模型处理输出重构输入数据；其中：/n所述的预先训练的自编码器模型通过下述步骤构建：/n步骤(A1)获取n组正常束流位置监测器的逐圈束流位置数据，建立训练数据集及验证数据集；/n步骤(A2)获取p组异常束流位置监测器的逐圈束流位置数据，将所述n组正常数据与所述p组异常数据进行组合作为验证数据集；/n步骤(A3)构建自编码器模型，所述自编码器模型为包含输入层、至少一个隐藏层以及输出层的深度神经网络模型，所述隐藏层由卷积层加池化层构成；/n步骤(A4)用训练数据集对所述自编码器模型进行训练，所述训练过程中采用基于随机梯度下降的误差反向传播算法优化更新自编码器模型中的权重及偏置参数直至模型收敛；/n步骤(A5)用验证数据集验证所述训练后的自编码器是否有效，并在确认有效后存储该自编码器模型；/n步骤S103、计算所述原始输入数据与重构输入数据之间的重构误差；/n步骤S104、通过将所述重构误差与异常阈值之间进行比较，判别所述的束流位置监测器是否异常。/n
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