[发明专利]用户类型预测方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 201810727928.8 | 申请日： | 2018-07-04 |
| 公开（公告）号： | CN109146661A | 公开（公告）日： | 2019-01-04 |
| 发明（设计）人： | 任虎;曾吟 | 申请（专利权）人： | 深圳市买买提信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 广州三环专利商标代理有限公司 44202 | 代理人： | 郝传鑫;熊永强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请实施例公开了一种用户类型预测方法及相关产品，其中方法包括：在接收到预测请求时，构建用户类型预测模型；基于预设数据库确定第一用户和与所述第一用户关联的第二用户；基于所述预设数据库确定所述第一用户与所述第二用户的关联度和所述第二用户的特征及其对应的第一特征值；将所述关联度和所述第一特征值输入至所述用户类型预测模型得到所述第一用户的逾期概率；基于所述逾期概率预测所述第一用户为黑名单用户。采用本申请，可提高确定申请用户是否为黑名单用户的准确性，便于提高风险识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 用户类型 黑名单用户 预测模型 关联度 预设 预测 数据库 申请 存储介质 电子设备 风险识别 概率预测 用户关联 构建 概率 | ||
【主权项】：
1.一种用户类型预测方法，其特征在于，包括：在接收到预测请求时，构建用户类型预测模型；基于预设数据库，确定第一用户和与所述第一用户关联的第二用户；基于所述预设数据库，确定所述第一用户与所述第二用户的关联度和所述第二用户的特征及其对应的第一特征值；将所述关联度和所述第一特征值输入至所述用户类型预测模型，得到所述第一用户的逾期概率；基于所述逾期概率，预测所述第一用户为黑名单用户。
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