[发明专利]一种面向分布式网络的流量行为分析方法有效
| 申请号： | 201810728186.0 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN108923975B | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 马海寿;谢逸;王臻 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | H04L12/24 | 分类号： | H04L12/24;H04L12/26 |
| 代理公司： | 广州圣理华知识产权代理有限公司 44302 | 代理人： | 顿海舟 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种面向分布式网络的流量行为分析方法，所述方法包括：部署网络流量采集方案；采集历史流量数据；训练模型；获取流量行为模型；采集实时流量数据；估计网络全局流量行为。本发明将整个分布式网络视为一个整体，通过采集网络节点流量信息，利用网络节点流量行为的空时上下文关系，分析网络流量内在行为状态，实现对网络全局流量行为的监控，能够辅助开展资源调度、异常检测等网络管理工作。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 分布式 网络 流量 行为 分析 方法 | ||
【主权项】：
1.一种面向分布式网络的流量行为分析方法，其特征在于，具体为：模型训练阶段：采集网络历史流量数据作为训练模型的训练数据，得到网络流量行为模型；学习阶段：将采集的实时流量数据输入训练好的网络流量行为模型，并利用最大后验估计准则经过迭代计算得到网络全局流量行为。
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