[发明专利]面向供需不确定的社群化制造服务匹配方法及系统

摘要

本发明公开一种面向供需不确定的社群化制造服务匹配方法及系统，该方法包括：以固定的时间间隔更新封装为Web服务的各制造服务的综合服务质量函数值；选取时间分界点，将服务匹配时间窗分为初始时间窗和调整时间窗；在初始时间窗中：从各制造服务中筛选出各需求的候选服务集合；将函数值最优的候选服务作为各需求的匹配服务，并作为训练样本；获取训练样本集的客户满意度的平均值：若低于第一预设阈值，则根据训练样本中服务质量属性的权重值和客户满意度，采用机器学习算法对综合服务质量函数进行训练，更新函数的权重参数；在调整时间窗中：根据函数，计算各需求的候选服务的函数值，将最优的候选服务作为对应需求的匹配服务。

主权项

1.一种面向供需不确定的社群化制造服务匹配方法，其特征在于，包括：以固定的时间间隔，根据服务质量属性的更新信息，更新封装为Web服务的各制造服务的综合服务质量函数值；选取服务匹配时间窗中的时间分界点，将服务匹配时间窗分为初始时间窗和调整时间窗；在初始时间窗中：基于各需求信息及各制造服务的服务质量属性，从各制造服务中筛选出各需求的候选服务集合；针对各需求信息，将综合服务质量函数值最优的候选服务作为该需求的匹配服务，并将其作为训练样本，得到训练样本集；获取训练样本集的客户满意度的平均值：若客户满意度的平均值低于第一预设阈值，则根据训练样本中服务质量属性的权重值和客户满意度，采用机器学习算法对综合服务质量函数进行训练，并根据训练结果更新综合服务质量函数的权重参数；在调整时间窗中：根据综合服务质量函数，计算各需求的候选服务的综合服务质量函数值，将各需求的综合服务质量函数值最优的候选服务，作为对应需求的匹配服务。