[发明专利]基于网络结构和评论文本的推荐评分方法及装置有效
| 申请号： | 201810729637.2 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN108920665B | 公开（公告）日： | 2020-08-07 |
| 发明（设计）人： | 石川;韩霄天 | 申请（专利权）人： | 北京邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06Q30/06 |
| 代理公司： | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人： | 丁芸;项京 |
| 地址： | 100876 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例提供了一种基于网络结构和评论文本的推荐评分方法及装置，所述方法包括：确定多个样本用户中的目标用户，并确定多个样本商品中的目标商品；获取针对目标用户的第一类特征矩阵，以及针对目标商品的第二类特征矩阵；获取针对目标用户的第三类特征矩阵，以及针对目标商品的第四类特征矩阵；将针对目标用户的第一类特征矩阵和第三类特征矩阵、以及针对目标商品的第二类特征矩阵和第四类特征矩阵输入推荐网络模型，得到目标用户对目标商品的预测评分值。从而充分考虑了用户与商品之间的交互信息，包括评论文本信息以及评分信息，能够实现更加准确的预测用户对商品的购买期望。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 网络 结构 评论 文本 推荐 评分 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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