[发明专利]一种基于生成对抗学习的机器翻译方法及装置在审
| 申请号： | 201810730868.5 | 申请日： | 2018-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN110750997A | 公开（公告）日： | 2020-02-04 |
| 发明（设计）人： | 张春荣 | 申请（专利权）人： | 普天信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/51 | 分类号： | G06F40/51;G06F40/58 |
| 代理公司： | 11002 北京路浩知识产权代理有限公司 | 代理人： | 王莹;李相雨 |
| 地址： | 100080 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于生成对抗学习的机器翻译方法及装置。方法包括：随机分配生成对抗网络中的生成器的权重和判别器的权重，其中，判别器选取客观评判标准BLEU作为评判的指标；交替迭代训练生成器的权重和判别器的权重；当客观评判标准BLEU的取值大于预设值或交替迭代训练的次数大于预设次数，则停止交替迭代训练；根据交替迭代训练后的生成器对源语言进行翻译。本发明的技术方案中加入客观评判标准BLEU作为评判机器翻译好坏的指标，确保机器翻译的结果更自然、准确和到位。 | ||
| 搜索关键词： | 交替迭代 机器翻译 评判标准 判别器 生成器 权重和 权重 预设 评判 随机分配 对抗 源语言 翻译 网络 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于生成对抗学习的机器翻译方法，其特征在于，包括：/n随机分配生成对抗网络中的生成器的权重和判别器的权重，其中，判别器选取客观评判标准BLEU作为评判的指标；/n交替迭代训练生成器的权重和判别器的权重；/n当客观评判标准BLEU的取值大于预设值或交替迭代训练的次数大于预设次数，则停止交替迭代训练；/n根据交替迭代训练后的生成器对源语言进行翻译。/n
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