[发明专利]基于微观-宏观转换模型的区域人群运动状态预测方法有效

专利信息
申请号: 201810732013.6 申请日: 2018-07-05
公开(公告)号: CN109145365B 公开(公告)日: 2021-06-04
发明(设计)人: 赵荣泳;董大亨;胡钱珊;李翠玲;汪栋 申请(专利权)人: 同济大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06Q10/04;G06Q50/26
代理公司: 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 代理人: 翁惠瑜
地址: 200092 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明涉及一种基于微观‑宏观转换模型的区域人群运动状态预测方法,该方法包括以下步骤:1)建立实现微观恐慌向宏观压力项转换的微观‑宏观转换模型;2)获取人群流动视频信息参数;3)基于所述微观‑宏观转换模型和人群流动视频信息参数,预测区域人群运动状态,并显示预测结果。与现有技术相比,本发明构建了微观—宏观转换模型,一定程度上弥补了人群疏散建模方法的不足,为研究人群疏散问题提供了新的思路。
搜索关键词: 基于 微观 宏观 转换 模型 区域 人群 运动 状态 预测 方法
【主权项】:
1.一种基于微观‑宏观转换模型的区域人群运动状态预测方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:1)建立实现微观恐慌向宏观压力项转换的微观‑宏观转换模型;2)获取人群流动视频信息参数;3)基于所述微观‑宏观转换模型和人群流动视频信息参数,预测区域人群运动状态,并显示预测结果。
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