[发明专利]一种基于视频图像的快递面单三段码识别方法

摘要

本发明的基于视频图像的快递面单三段码识别方法，包括：a).构建数据库，通过拍摄大量的快递面单图像，构建面单训练样、测试样本；b).生成标签文件，对训练样本和测试样本中进行人工标注，数字位置及类别组成图像的标签文件；c).训练网络模型，将训练样本中的面单图像及其标签作为训练数据，训练神经网络模型；d).检测网络模型；e).三段码实时检测。本发明利用视频图像的处理技术来识别快递面单中的三段码，继而通过三段码来判断快递包裹所属派分区域，实现分拣过程的自动化，减少人力分配，提高分拣效率。

主权项

1.一种基于视频图像的快递面单三段码识别方法，其特征在于，通过以下步骤来实现：a).构建数据库，通过拍摄大量的快递面单图像，构建面单数据库；随机选取数据库中的部分面单图像作为训练样本，余下的面单图像作为测试样本；b).生成标签文件，对训练样本和测试样本中所有面单图像的三段码进行人工标注，标注出三段码中每位数字的位置及类别，数字的位置为数字外围的矩形框，类别为0、1、2、…、9的阿拉伯数字，数字位置及类别组成图像的标签文件；c).训练网络模型，将训练样本中的面单图像及其标签作为训练数据，输入到神经网络模型中，按照神经网络模型定义的各项参数进行训练，获得所需的用于检测三段码的神经网络模型；d).检测网络模型，以测试样本中的面单图像为输出，测试样本的标签文件为输出校准数据，对步骤c)训练出的神经网络的准确度进行检测，如果神经网络模型的准确度大于设定的阈值，则表明其满足要求；如果准确度小于设定阈值，则增大训练样本的容量继续进行训练；e).三段码实时检测，获取在传送带上运动的快递物品的面单图像，采用利用训练好的神经网络模型识别出其三段码，并根据三段码所标示的目的地对快递物品进行自动分拣。