[发明专利]一种基于人类视觉模型和WLS滤波器的高动态范围图像色调映射方法在审
申请号: | 201810734434.2 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN108898564A | 公开(公告)日: | 2018-11-27 |
发明(设计)人: | 程虹;徐智勇;魏宇星;张建林 | 申请(专利权)人: | 中国科学院光电技术研究所 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610209 *** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于人类视觉模型(HVS)和WLS(Weighted Least Squares)滤波器的高动态范围图像色调映射方法,首先将高动态范围图像转化为亮度通道并取对数和归一化;然后用WLS滤波器进行滤波,得到相应的基本层和细节层;其次对基本层采用ATT算法进行动态范围压缩,细节层采用S曲线进行处理,得到映射后的亮度值;最后剔除异常像素以去除噪声,归一化并且进行颜色校正得到输出的图像。与传统的其他色调映射方法相比,该方法能够保留丰富的细节信息,较高的局部对比度以及整体明暗对比度,无梯度反转和光晕现象,更适合人眼观察或机器进行分析处理。 | ||
搜索关键词: | 高动态范围图像 滤波器 色调映射 人类视觉模型 归一化 基本层 细节层 动态范围压缩 局部对比度 分析处理 光晕现象 亮度通道 人眼观察 梯度反转 细节信息 颜色校正 传统的 映射 滤波 明暗 去除 算法 剔除 噪声 图像 输出 保留 转化 | ||
【主权项】:
1.一种基于人类视觉模型和WLS滤波器的高动态范围图像色调映射方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤一、原始高动态范围图像转化为亮度通道并取对数和归一化:将高动态范围图像转化为HSI颜色空间,得到I亮度通道:
其中,R,G,B分别为输入高动态范围图像的红、绿、蓝三个通道的值;取对数:I=ln(I·106+1) (2)归一化:I=I/max(I) (3)步骤二、用WLS滤波器进行滤波,得到相应的基本层和细节层;步骤三、对基本层采用ATT算法进行动态范围压缩,细节层采用S曲线进行处理,得到映射后的亮度值;步骤四、剔除异常像素以去除噪声,归一化并且进行颜色校正得到输出的图像,颜色校正的具体实现过程为:
其中C=R,G,B代表三个颜色通道,Iin和Iout分别代表色调映射前和映射后的亮度通道的值,S为色饱和度,s的取值范围为[0.5,1]。
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