[发明专利]一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法在审
| 申请号： | 201810734877.1 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN108900970A | 公开（公告）日： | 2018-11-27 |
| 发明（设计）人： | 丁建立;穆涛;王怀超 | 申请（专利权）人： | 中国民航大学 |
| 主分类号： | H04W4/021 | 分类号： | H04W4/021;H04W4/33;H04W64/00 |
| 代理公司： | 天津市鼎和专利商标代理有限公司 12101 | 代理人： | 蒙建军 |
| 地址： | 300300 天*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法。属于航空技术领域，本发明在分析了机场候机楼定位环境特点的基础上，使用核方法对数据进行处理提高定位精度。主要包括以下步骤：step1、在离线阶段采集已知位置的接收信号强度数据；step2、使用谱回归核判别分析方法提取原始位置指纹的非线性特征生成新的特征指纹库；step3、在线阶段使用SRKDA对待定位点的RSS数据进行处理；step4、使用KNN算法进行位置估计。本发明可广泛应用在机场候机楼，并且能够有效提高室内定位精度，同时有效节省数据处理时间，提高定位效率。 | ||
| 搜索关键词： | 判别分析 室内定位 机场候机楼 候机楼 回归 接收信号强度数据 航空技术领域 非线性特征 特征指纹库 定位环境 定位效率 方法提取 离线阶段 位置估计 已知位置 在线阶段 数据处理 定位点 指纹 采集 应用 分析 | ||
【主权项】：
1.一种基于谱回归核判别分析的候机楼室内定位方法，其特征在于：包含下列步骤：S1、在离线阶段采集已知位置的接收信号强度数据；S2、使用谱回归核判别分析方法提取原始位置指纹的非线性特征生成新的特征指纹库；S3、在线阶段先使用谱回归核判别分析方法对待定位点的接收信号强度数据进行处理，进而使用K最近邻(KNN)算法进行位置估计。
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