[发明专利]一种大区域网立体测绘卫星影像匹配方法

摘要

本发明公开了一种大区域网立体测绘卫星影像匹配方法，其整体步骤为：准备基准影像和待匹配影像；对基准影像进行规则格网化；利用影像自带的RPC参数和DEM数据，对待匹配影像进行遍历计算重叠区域；根据RPC参数和DEM数据将基准影像上获取的角点预测到待匹配的影像上；对基准影像与待匹配影像的分辨率进行一致性处理；对获取的基准影像和待匹配影像对应的角点集合进行相关系数匹配以及最小二乘匹配；记录最小二乘影像匹配的精确点位；对匹配点集进行RANSAC和匹配点前方交会粗差剔除；将基准影像标记为已匹配影像。本发明可以加快算法的运行速度和匹配的成功率和可靠性，对山地、高山等地形起伏大的地方也具有较高的可靠性。

主权项

1.一种大区域网立体测绘卫星影像匹配方法，其特征在于：所述方法的整体步骤为：步骤一、获取参与匹配的n幅影像集合，将影像集合中的第一幅影像作为基准影像，其它影像作为待匹配影像，影像准备就绪；步骤二、对基准影像进行规则格网化，在格网化区域中进行Forstner角点提取；步骤三、利用影像自带的RPC参数和DEM数据，对待匹配影像进行遍历计算重叠区域，如果基准影像与待匹配影像没有重叠则继续本步骤，如果有重叠则进行下一步骤；步骤四、根据RPC参数和DEM数据将基准影像上获取的角点预测到待匹配的影像上；步骤五、检查基准影像与待匹配影像的分辨率是否一致，如果不一致则进行分辨率一致性处理；步骤六、对获取的基准影像和待匹配影像对应的角点集合进行相关系数匹配，如果相关系数大于阈值，则进行最小二乘匹配，否则对基准影像的下一个角点重复该步骤；步骤七、记录最小二乘影像匹配的精确点位，基准影像的下一个特征点重复步骤六～七的过程，直至基准影像所有点集处理完毕；步骤八、对匹配点集进行RANSAC和匹配点前方交会粗差剔除；步骤九、将基准影像标记为已匹配影像，再从待匹配影像中选取基准影像，进行步骤二～八的过程处理。