[发明专利]一种深度学习框架的部署方法以及系统在审
| 申请号： | 201810735143.5 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109189401A | 公开（公告）日： | 2019-01-11 |
| 发明（设计）人： | 江训玉 | 申请（专利权）人： | 曙光信息产业（北京）有限公司 |
| 主分类号： | G06F8/61 | 分类号： | G06F8/61 |
| 代理公司： | 北京德恒律治知识产权代理有限公司 11409 | 代理人： | 章社杲;卢军峰 |
| 地址： | 100193 北京*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种深度学习框架的部署方法以及及系统，该部署方法包括：在服务器上安装Docker；利用Docker容器获取构建深度学习框架的镜像；在深度学习框架中构建资源调度平台；通过资源调度平台执行深度学习作业请求。本发明的上述技术方案，其中基于Docker的实现是基于线程的，因此实现了可弹性部署深度学习平台，同时具有低延时可伸缩性强、资源损耗低资源利用率高、统一资源调度的优势。 | ||
| 搜索关键词： | 资源调度 构建 学习 部署 资源利用率 弹性部署 可伸缩性 学习平台 资源损耗 作业请求 低延时 线程 服务器 统一 | ||
【主权项】：
1.一种深度学习框架的部署方法，其特征在于，包括：在服务器上安装Docker；利用Docker容器获取构建深度学习框架的镜像；在所述深度学习框架中构建资源调度平台；通过所述资源调度平台执行深度学习作业请求。
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