[发明专利]一种基于人眼几何特征的视线追踪方法及系统在审

专利信息
申请号: 201810735315.9 申请日: 2018-07-06
公开(公告)号: CN108985210A 公开(公告)日: 2018-12-11
发明(设计)人: 侯振杰;苏海明;夏宇杰;林恩;莫宇剑;巢新 申请(专利权)人: 常州大学
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 213164 *** 国省代码: 江苏;32
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摘要: 发明属于图像处理技术领域,公开了一种基于人眼几何特征的视线追踪方法及系统。首先利用人脸定位算法定位人脸位置,使用人脸特征点检测的方法定位眼角点位置,通过眼角点计算出人眼的位置;建立虹膜模板,然后利用虹膜模板检测出眼部区域的位置,通过虹膜中心精定位算法定位虹膜中心的位置,最后检测出的眼角点、虹膜中心作为眼动向量;使用神经网络模型,把眼动向量作为神经网络的输入,建立注视点映射关系。本发明达到了良好的效果采用选取在头部运动下更稳定的眼动特征,采用单摄像头无光源的系统架构,使用基于人工神经网络的2D视线追踪方法,取得了较好的精度;降低了系统的硬件要求,减少硬件成本,增强了系统的可用性。
搜索关键词: 视线追踪 人眼 眼角 虹膜 虹膜中心 几何特征 动向量 人脸特征点检测 人工神经网络 人脸定位算法 神经网络模型 图像处理技术 可用性 单摄像头 定位虹膜 模板检测 人脸位置 神经网络 头部运动 系统架构 眼动特征 硬件成本 硬件要求 映射关系 点位置 精定位 注视点 算法 光源 检测
【主权项】:
1.一种基于人眼几何特征的视线追踪方法,其特征在于,所述基于人眼几何特征的视线追踪方法包括:利用人脸定位算法定位人脸位置,使用人脸特征点检测的方法定位眼角点位置,通过眼角点计算出人眼的位置;建立虹膜模板,然后利用虹膜模板检测出眼部区域的位置,通过虹膜中心精定位算法定位虹膜中心的位置;检测出的眼角点、虹膜中心的信息作为眼动向量;使用神经网络模型,把眼动向量作为神经网络的输入,建立注视点映射关系,计算出注视点区域。
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