[发明专利]一种企业关联关系信息挖掘方法及装置有效
申请号: | 201810735344.5 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN108959575B | 公开(公告)日: | 2019-09-24 |
发明(设计)人: | 霍锦超;刘文博;杨丽娜 | 申请(专利权)人: | 北京神州泰岳软件股份有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F17/27 |
代理公司: | 北京弘权知识产权代理事务所(普通合伙) 11363 | 代理人: | 逯长明;许伟群 |
地址: | 100089 北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请提供了一种企业关联关系信息挖掘方法及装置,获取待检测文本;对所述待检测文本进行拆分处理,得到至少一个分句;对每个所述分句进行分词并词性标注;识别每个所述分句中的关联关系词;判断所述关联关系词是否是组织关联关系词,如果所述关联关系词为组织关联关系词时,则根据所述关联关系词所在分句中的分词词性,利用笛卡尔积算法,确定第一企业关联关系信息。因此,本申请无需工作人员在待检测文本中查找企业关联关系信息,提高企业关联关系信息挖掘的效率,并且,无需工作人员主观判断,提高挖掘的准确性。 | ||
搜索关键词: | 关联关系 关联关系信息 分句 待检测文本 挖掘 分词 词性标注 主观判断 词性 申请 算法 查找 | ||
【主权项】:
1.一种企业关联关系信息挖掘方法,其特征在于,所述方法包括:获取待检测文本;对所述待检测文本进行拆分处理,得到至少一个分句;对每个所述分句进行分词并词性标注;识别每个所述分句中的关联关系词;判断所述关联关系词是否是组织关联关系词,如果所述关联关系词为组织关联关系词时,则根据所述关联关系词所在分句中的分词词性,利用笛卡尔积算法,确定第一企业关联关系信息;当所述关联关系词的类型为组织关联关系词语时,所述根据所述关联关系词所在分句中的分词词性,利用笛卡尔积算法,确定第一企业关联关系信息包括:提取所述关联关系词所在分句中名词为实体机构名称的分词和人名名称的分词;如果所述名词为实体机构名称的分词的数量和人名名称的分词的数量均为一个,则生成所述实体机构名称的分词与人名名称的分词之间的企业关联关系信息;如果所述名词为实体机构名称的分词的数量和/或人名名称的分词的数量至少两个,则生成第一集合和第二集合,所述第一集合和第二集合均为所有所述名词为实体机构名称的分词和人名名称的分词组成的集合;将所述第一集合和第二集合做笛卡尔积,得到多个子集合;根据预设的筛选规则进行筛选,对多个所述子集合进行筛选,得到目标集合;根据所述目标子集合和关联关系词,确定第一企业关联关系信息;所述确定第一企业关联关系信息之后还包括:判断所述待检测文本中是否存在内容相同且词性不同的歧义关联关系词,如果所述待检测文本中存在内容相同且词性不同的歧义关联关系词,则将所述歧义关联关系词所在位置之前或之后添加词性标签;根据所述词性标签,识别出目标关联关系词;提取所述目标关联关系词所在的分句,并去除词性标签;对于包含所述目标关联关系词的每个分句,根据所述目标关联关系词的词性,以及所述目标关联关系词在分句中的位置,确定第二企业关联关系信息;判断所述第二企业关联关系信息与第一企业关联关系信息是否相同,如果相同,则丢弃与所述第一企业关联关系信息相同的第二企业关联关系信息。
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