[发明专利]一种基于棉纤维颜色等级的预测方法及系统在审
| 申请号： | 201810735668.9 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109063821A | 公开（公告）日： | 2018-12-21 |
| 发明（设计）人： | 单国华 | 申请（专利权）人： | 新疆大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G01J3/46 |
| 代理公司： | 北京高沃律师事务所 11569 | 代理人： | 王戈 |
| 地址： | 830001 新疆维吾尔*** | 国省代码： | 新疆;65 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于棉纤维颜色等级的预测方法及系统，所述预测方法包括：确定训练集参数和测试集参数；基于BP神经网络，以棉纤维的明度和黄度为输入变量，以棉纤维颜色等级为输出变量，构建棉纤维颜色等级初始预测模型；将所述训练集参数输入所述棉纤维颜色等级初始预测模型进行训练，获得相关系数；判断所述相关系数是否在设定范围内；如果所述相关系数在设定范围内，则输出棉纤维颜色等级预测模型；如果所述相关系数不在设定范围内，则返回重新构建棉纤维颜色等级初始预测模型；将所述测试集参数输入所述棉纤维颜色等级测模型进行预测，输出各棉纤维的棉纤维颜色等级预测值，提高预测效率，降低测试成本。 | ||
| 搜索关键词： | 棉纤维 预测模型 预测 参数输入 等级预测 测试集 训练集 输出 测试成本 输出变量 输入变量 重新构建 构建 黄度 明度 返回 | ||
【主权项】：
1.一种基于棉纤维颜色等级的预测方法，其特征在于，所述预测方法包括：步骤S1：获取第一数量的棉纤维颜色等级以及各棉纤维颜色等级对应的明度和黄度；步骤S2：根据所述第一数量的棉纤维颜色等级以及各棉纤维颜色等级对应的明度和黄度确定训练集参数和测试集参数；步骤S3：基于BP神经网络，以棉纤维的明度和黄度为输入变量，以棉纤维颜色等级为输出变量，构建棉纤维颜色等级初始预测模型；步骤S4：将所述训练集参数输入所述棉纤维颜色等级初始预测模型进行训练，获得相关系数；步骤S5：判断所述相关系数是否在设定范围内；如果所述相关系数在设定范围内，则输出棉纤维颜色等级预测模型；如果所述相关系数不在设定范围内，则返回步骤S3；步骤S6：将所述测试集参数输入所述棉纤维颜色等级测模型进行预测，输出各棉纤维的棉纤维颜色等级预测值。
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