[发明专利]涉及迭代与随机加密的神经网络模型加密保护系统及方法有效
申请号: | 201810735833.0 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN108898028B | 公开(公告)日: | 2020-07-03 |
发明(设计)人: | 尹愚 | 申请(专利权)人: | 成都大象分形智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/60 | 分类号: | G06F21/60;G06N3/04;G06N3/08;H04L9/08 |
代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 苏丹 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明属于人工神经网络保护机制领域,特别涉及一种涉及迭代与随机加密的神经网络模型加密保护系统及方法,包括数据输入模块、加密模块、加密数据输入模块、人工神经网络模型模块和数据输出模块;加密模块包括结构转换模块及迭代处理模块;所述迭代处理模块包括密码生成模块、密码嵌入模块与单层卷积神经网络模型模块;所述密码生成模块包括固定矩阵生成模块及随机矩阵生成模块。本发明可以在计算量无显著增加且保持人工神经网络性能的情况下,对人工神经网络模型嵌入保护性密码,使得在人工神经网络模型发布后,任何的复制、二次开发或修改均无法影响该保护性密码,并且破坏该保护性密码会导致人工神经网络模型性能降低或无法做出有效输出。 | ||
搜索关键词: | 涉及 随机 加密 神经网络 模型 保护 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种涉及迭代与随机加密的神经网络模型加密保护系统,其特征在于:包括数据输入模块(1)、加密模块(2)、加密数据输入模块(3)、人工神经网络模型模块(4)和数据输出模块(5);所述数据输入模块(1)与所述加密模块(2)信号相连,所述加密模块(2)与所述加密数据输入模块(3)信号相连,所述加密数据输入模块(3)与所述人工神经网络模型模块(4)信号相连,所述人工神经网络模型模块(4)与所述数据输出模块(5)信号相连;其中,所述加密模块(2)包括结构转换模块(21)及迭代处理模块(22);所述迭代处理模块(22)包括密码生成模块(221)、密码嵌入模块(222)与单层卷积神经网络模型模块(223);所述密码生成模块(221)包括固定矩阵生成模块(2211)及随机矩阵生成模块(2212)。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于成都大象分形智能科技有限公司,未经成都大象分形智能科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810735833.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。