[发明专利]机器学习装置、检查装置以及机器学习方法有效
| 申请号： | 201810736105.1 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109242820B | 公开（公告）日： | 2021-06-08 |
| 发明（设计）人： | 并木勇太 | 申请（专利权）人： | 发那科株式会社 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G01N21/88 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 范胜杰;曹鑫 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明提供一种机器学习装置、检查装置以及机器学习方法，能够更加高效地生成用于机器学习的学习数据。生成用于机器学习的学习数据的机器学习装置具备：图像输入部，其输入拍摄标记了表示缺陷的记号的检查对象物而得到的图像；以及生成部，其根据所输入的图像来生成学习数据，在图像中没有记号的情况下，生成部生成由作为输入的图像本身的学习用图像和保持表示没有缺陷的无缺陷值的标签组成的学习数据，在输入的图像中有标记的情况下，生成部生成由以输入的上述图像为基础而生成的学习用图像和保持表示有缺陷的有缺陷值的标签组成的学习数据。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 装置 检查 以及 学习方法 | ||
【主权项】：
1.一种机器学习装置，生成用于机器学习的学习数据，其特征在于，该机器学习装置具备：图像输入部，其输入拍摄标记了表示缺陷的记号的检查对象物而得到的图像；以及生成部，其根据所输入的上述图像来生成上述学习数据，在所输入的上述图像中没有上述记号的情况下，上述生成部生成由作为输入的上述图像本身的学习用图像和保持表示没有缺陷的无缺陷值的标签组成的学习数据，在所输入的上述图像中有上述记号的情况下，上述生成部生成由以输入的上述图像为基础而生成的学习用图像和保持表示有缺陷的有缺陷值的标签组成的学习数据。
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