[发明专利]一种基于用户行为的个性化新闻推荐方法及装置有效
| 申请号： | 201810736433.1 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109062999B | 公开（公告）日： | 2020-11-10 |
| 发明（设计）人： | 王细娥;林柱英;李莉 | 申请（专利权）人： | 无锡众创未来科技应用有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F16/9536 |
| 代理公司： | 广州市百拓共享专利代理事务所(特殊普通合伙) 44497 | 代理人： | 卢刚 |
| 地址： | 214100 江苏省*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于用户行为的个性化新闻推荐方法及装置，其中，方法包括：步骤1：基于用户行为日志中提取用户特定时间段内阅读的新闻信息；步骤2：从所述特定时间段内阅读的新闻信息中获取新闻信息属性，基于所述新闻信息属性构建新闻信息矩阵；步骤3：根据所述新闻信息矩阵计算新闻‑用户相关值；步骤4：依据步骤2‑3计算不同用户的新闻‑用户相关值；步骤5：根据不同用户的新闻‑用户相关值的相似性为用户进行新闻推荐。该方法首先分析了新闻与用户之间的关系，根据得到新闻信息矩阵计算新闻‑用户相关值；再通过不同的相关值进行比较，将相关新闻进行推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 行为 个性化 新闻 推荐 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种基于用户行为的个性化新闻推荐方法，其特征在于：步骤1：基于用户行为日志中提取用户特定时间段内阅读的新闻信息；步骤2：从所述特定时间段内阅读的新闻信息中获取新闻信息属性，基于所述新闻信息属性构建新闻信息矩阵；步骤3：根据所述新闻信息矩阵计算新闻‑用户相关值；步骤4：依据步骤2‑3计算不同用户的新闻‑用户相关值；步骤5：根据不同用户的新闻‑用户相关值的相似性为用户进行新闻推荐。
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