[发明专利]涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统及方法有效
申请号: | 201810736618.2 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN108920981B | 公开(公告)日: | 2020-06-30 |
发明(设计)人: | 尹愚 | 申请(专利权)人: | 成都大象分形智能科技有限公司 |
主分类号: | G06F21/72 | 分类号: | G06F21/72;G06F21/60;G06N3/063 |
代理公司: | 成都天嘉专利事务所(普通合伙) 51211 | 代理人: | 苏丹 |
地址: | 610000 四川省成都市*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明属于人工神经网络保护机制领域,特别涉及一种涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统及方法,包括数据输入模块、加密模块、加密数据输入模块、人工神经网络模型模块和数据输出模块;加密模块包括结构转换模块及迭代处理模块;所述迭代处理模块包括分布变换模块与单层卷积神经网络模型模块,本发明提供了一种涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统及方法,该系统及方法在不影响人工神经网络结构和性能的基础上,通过加密步骤将保护性密码嵌入用于训练神经网络的输入数据,在人工神经网络的训练中,该保护性密码所附带的统计特征将嵌入人工神经网络中,并至少部分嵌入加密机制涉及的单层卷积神经网络中。 | ||
搜索关键词: | 涉及 数据 加密 神经网络 模型 保护 系统 方法 | ||
【主权项】:
1.一种涉及数据迭代加密的神经网络模型加密保护系统,其特征在于:包括数据输入模块(1)、加密模块(2)、加密数据输入模块(3)、人工神经网络模型模块(4)和数据输出模块(5);所述数据输入模块(1)与所述加密模块(2)信号相连,所述加密模块(2)与所述加密数据输入模块(3)信号相连,所述加密数据输入模块(3)与所述人工神经网络模型模块(4)信号相连,所述人工神经网络模型模块(4)与所述数据输出模块(5)信号相连;其中,所述加密模块(2)包括结构转换模块(21)及迭代处理模块(22);所述迭代处理模块(22)包括分布变换模块(221)与单层卷积神经网络模型模块(222)。
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