[发明专利]一种脑血管分割方法、系统及电子设备有效
申请号: | 201810736868.6 | 申请日: | 2018-07-06 |
公开(公告)号: | CN109102511B | 公开(公告)日: | 2021-05-25 |
发明(设计)人: | 李娜;周寿军;李迟迟;王澄 | 申请(专利权)人: | 深圳先进技术研究院 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06T7/143;G06T7/194;G06T5/00;G06K9/62 |
代理公司: | 深圳市科进知识产权代理事务所(普通合伙) 44316 | 代理人: | 曹卫良 |
地址: | 518055 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本申请涉及一种脑血管分割方法、系统及电子设备。该方法包括:对原始血管图像数据进行多尺度滤波增强处理,得到增强后的血管图像数据以及对应的方向向量场;建立有限混合模型,并估计所述有限混合模型的相关参数,得到类条件概率P(y|x);计算所述血管图像数据的初始标记场,并将所述初始标记场与对应的方向向量场结合构成新的马尔可夫随机场;根据马尔可夫随机场与Gibbs分布的等价性得到类先验概率P(x),基于类条件概率P(y|x)和类先验概率P(x),通过最大后验概率和条件迭代模式得到所述血管图像数据的血管分割结果。本申请能够提取出更为有效的血管候选空间,提取出低对比度下的血管结构,使得所得血管网络更加完整。 | ||
搜索关键词: | 一种 脑血管 分割 方法 系统 电子设备 | ||
【主权项】:
1.一种脑血管分割方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤a:对原始血管图像数据进行多尺度滤波增强处理,得到增强后的血管图像数据以及对应的方向向量场;步骤b:建立有限混合模型,并估计所述有限混合模型的相关参数,得到类条件概率P(y|x);步骤c:计算所述血管图像数据的初始标记场,并将所述初始标记场与对应的方向向量场结合构成新的马尔可夫随机场;步骤d:根据马尔可夫随机场与Gibbs分布的等价性得到类先验概率P(x),基于类条件概率P(y|x)和类先验概率P(x),通过最大后验概率和条件迭代模式得到所述血管图像数据的血管分割结果。
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