[发明专利]一种专用于房产销售行业的购房人群画像方法及其实现装置

摘要

本发明涉及大数据处理技术领域，公开了一种专用于房产销售行业的购房人群画像方法及其实现装置。通过本发明创造，可提供一种能够实现购房人群画像生成的大数据处理方法，即不同于传统的客户找房模式，通过成交双方的房产属性信息与客户属性信息的对应关系和匹配度，可进行主动、智能、有预测性地房源与客户需求的匹配，并在此基础上，结合客户的人口属性、购房支付力、兴趣偏好等指标，形成对不同楼盘项目具有定制化的和针对性的购房人群画像，可以有效指导楼盘活动策略、楼盘定价策略和媒介找客策略。

主权项

1.一种专用于房产销售行业的购房人群画像方法，其特征在于，包括如下步骤：S101.获取在房产销售过程中产生的历史成交数据，其中，所述历史成交数据包含成交双方的房产属性信息和客户属性信息；S102.根据所述房产属性信息中的至少一个维度，将成交房产划分为若干个房产类别，同时根据所述客户属性信息中的至少一个维度，将成交客户划分为若干个客户类别；S103.根据所述历史成交数据中成交双方的对应关系，对房产类别与客户类别进行第一对应分析，得到房与人之间的匹配关系；S104.通过与第三方数据平台的数据共享，获取由第三方数据平台记录的APP程序使用数据和/或线上品类浏览数据，其中，所述APP程序使用数据包含APP类别和对应使用人群的第一用户类别，所述线上品类浏览数据包含线上品类与对应浏览人群的第二用户类别，所述第一用户类别和所述第二用户类别的划分方式与在步骤S102中客户类别的划分方式一致；S105.将APP类别作为兴趣标签，根据所述APP程序使用数据对APP类别与第一用户类别进行第二对应分析，和/或将线上品类作为兴趣标签，根据所述线上品类浏览数据对线上品类与第二用户类别进行第二对应分析，得到人与兴趣标签之间的匹配关系；S106.在获取待售房产的房产属性信息后，按照与在步骤S102中一致的房产类别划分方式得到待售房产的房产类别，然后根据所述房与人之间的匹配关系查找到对应的客户类别，最后根据所述人与兴趣标签之间的匹配关系查找到对应的兴趣标签，并将查找到的客户类别和兴趣标签作为待售房产的购房人群画像。