[发明专利]基于趋势产量和气象产量的作物产量预测方法在审
| 申请号： | 201810737459.8 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN108921351A | 公开（公告）日： | 2018-11-30 |
| 发明（设计）人： | 朱德海;张俊青;李淑娅 | 申请（专利权）人： | 北京兴农丰华科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q10/04 | 分类号： | G06Q10/04;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 | 代理人： | 文芳 |
| 地址： | 100193 北京市海淀区天秀*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于趋势产量和气象产量的作物产量预测方法，包括：获取历史产量数据，通过历史产量数据按照二次函数模拟历史趋势产量数据；采用调和权重方式对趋势产量进行预测，包括：计算历史趋势产量的增量，根据历史趋势产量的增量进一步计算历史趋势产量增量的调和平均值，然后根据上一年度的趋势产量和调和平均值，对当年的趋势产量进行预测；提取历史气象产量；获取历史气象数据和作物生理参数，得到历史综合气候适宜度指数，根据分离得到的历史气象产量和历史综合气候适宜度指数，建立回归方程，得到当年预测的气象产量；将当年气象产量与趋势产量之和即为当年的预测产量，实现产量动态预报。本发明可以提高最终产量预测结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 气象 产量数据 历史趋势 调和 作物产量预测 预测 历史气象数据 产量预测 动态预报 二次函数 回归方程 模拟历史 作物生理 气候 权重 | ||
【主权项】：
1.一种基于趋势产量和气象产量的作物产量预测方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，获取历史产量数据，通过所述历史产量数据按照二次函数模拟历史趋势产量数据；步骤S2，采用调和权重方式对趋势产量进行预测，包括：计算历史趋势产量的增量，根据历史趋势产量的增量进一步计算历史趋势产量增量的调和平均值，然后根据上一年度的趋势产量和调和平均值，对当年的趋势产量进行预测；步骤S3，提取历史气象产量，包括：从获取的历史产量数据中减去模拟历史趋势产量，分离得到历史气象产量；步骤S4，获取历史气象数据和作物生理参数，得到历史综合气候适宜度指数，根据分离得到的历史气象产量和历史综合气候适宜度指数，建立回归方程，得到当年预测的气象产量；步骤S5，将步骤S4的当年气象产量与步骤S3的趋势产量之和即为当年的预测产量，实现产量动态预报。
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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