[发明专利]一种电力电缆故障放电声智能识别方法有效
| 申请号： | 201810737476.1 | 申请日： | 2018-07-06 |
| 公开（公告）号： | CN109116196B | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 徐丙垠;李峰;宫照辉;颜廷纯;朱启林 | 申请（专利权）人： | 山东科汇电力自动化股份有限公司 |
| 主分类号： | G01R31/12 | 分类号： | G01R31/12;G10L25/48 |
| 代理公司： | 淄博佳和专利代理事务所(普通合伙) 37223 | 代理人： | 孙爱华 |
| 地址： | 255087 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 一种电力电缆故障放电声智能识别方法，属于电力电缆故障探测领域。其特征在于：包括如下步骤：步骤1，采样声音信号并进行模数转换；步骤2，数据预处理和特征提取；步骤3，将提取到的声音信号的特征向量送入支持向量机进行识别并得到判断结果；步骤4，当前声音信号如果是电缆故障放电声，顺序执行步骤5～步骤7，如果是非电缆故障放电声，执行步骤7；步骤5，保存当前声音信号的数据；步骤6，进行相关系数的计算；步骤7，显示判断结果及声音信号波形。在本电力电缆故障放电声智能识别方法中，基于支持向量机且能够自动识别电力电缆故障放电声音，摆脱长期以来依赖测试者个人经验的制约，大大提升电力电缆故障定点的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力电缆 故障 电声 智能 识别 方法 | ||
【主权项】：
1.一种电力电缆故障放电声智能识别方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1，在电缆故障放电时刻开始采样声音信号并进行模数转换得到原始数据x0(i)；步骤2，对数字化的声音信号进行去直流处理，得到数据x1(i)，然后对去直流处理的数据进行归一化处理，得到数据x2(i)，最后提取得到声音信号的特征向量；步骤3，将提取到的声音信号的特征向量送入支持向量机进行识别并得到判断结果；步骤4，判断前声音信号是否为电缆故障放电声，如果是电缆故障放电声，顺序执行步骤5～步骤7，如果是非电缆故障放电声，执行步骤7；步骤5，保存当前声音信号的数据；步骤6，进行第二次声音信号的采集并进行相关系数的计算；步骤7，显示判断结果及声音信号波形。
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