[发明专利]一种基于实际电网监测信息的电压暂降随机预估方法有效

专利信息
申请号: 201810738766.8 申请日: 2018-07-06
公开(公告)号: CN109034461B 公开(公告)日: 2021-04-20
发明(设计)人: 常潇;王金浩;亢银柱;张敏;樊瑞;韦鹏飞;卢文清;徐永海;赵军;王晋川;刘翼肇;李胜文;王锬;杨赟磊;李慧蓬;张世锋;肖莹;黄明;田翰臻 申请(专利权)人: 国网山西省电力公司电力科学研究院;华北电力大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/06;G06F16/21
代理公司: 北京众合诚成知识产权代理有限公司 11246 代理人: 朱琨
地址: 030000*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明公开了属于电能质量分析技术领域的一种基于实际电网监测信息的电压暂降随机预估方法。所述方法包括:读取实际电网参数,得到节点导纳矩阵;对各节点实测暂降数据进行处理,得到故障类型及故障持续时间的概率模型;建立系统故障信息模型;利用拉丁超立方采样产生故障信息,形成故障信息原始数据库;进行故障仿真模拟,计算预估结果与实测结果的误差,根据误差是否满足要求,对故障信息模型进行修正,直至误差满足要求或达到预先设置的修正次数,进而得到最终预估结果;本发明能够有效避免现有预估方法中稳定性较差、收敛较慢、用时较长及预估结果误差较大等问题,其预估结果更为准确。
搜索关键词: 一种 基于 实际 电网 监测 信息 电压 随机 预估 方法
【主权项】:
1.一种基于实际电网监测信息的电压暂降随机预估方法,其特征在于,包括以下步骤:A、读取实际电网参数,经过处理后得到节点导纳矩阵;B、获取实际电网监测系统各节点的实测暂降数据,经处理后得到基于实测数据的故障信息模型,包括故障类型信息模型Ptype和故障持续时间信息模型Pdur;C、建立系统故障信息模型,包括故障线路信息模型Pline、故障位置信息模型Pspot和故障阻抗信息模型Pres;D、采用拉丁超立方采样生成故障信息,建立故障信息原始数据库,包括故障线路原始数据库、故障位置原始数据库、故障类型原始数据库、持续时间原始数据库以及故障阻抗原始数据库;E、进行故障仿真模拟,得到各暂降事件的暂降特征值,包括暂降幅值、持续时间和暂降类型;计算各节点暂降指标,将已安装监测装置节点的预估暂降指标与电网实测暂降指标对比,计算得到预估结果与实测结果的误差;判断误差是否小于20%,若误差不满足上述要求,对故障信息模型进行修正,重复步骤E,直至误差小于20%或达到预先设置的修正次数,得到最终预估结果。
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